[转载]破解复杂

1、分而治之。这是算法学上的重要议题，它的核心思想是化解。依据一个总体标准，把复杂的事物化解为小的概念的集合。这些小的概念之间可能也会有各种各样的关系存在，这个关系就是分解标准的一个体现。
2、层次结构。很多事物都呈现出层次结构，这正好适合我们的思维习惯。它和分而治之有相似的地方，都是化整为零的思维方法。我们在分析复杂事物的时候多是结合分而治之和层次划分，这样慢慢的把一个复杂的整体描画出来。实际的过程多半是一种递归的模式，因为实际的复杂性也会在某种层面上呈现出递归的特性。
3、自顶向下/自底向上。这两种方法给出的是一种思维的方向，也就是说，我们对一些系统可以采用分解的办法（自顶向下），对另一些系统可能会采用整合的办法（自底向上）。自顶向下的核心思想是分解，自底向上的核心的聚合。
有了这些大的思维方向，再结合一些实用工具（各种各样的图和符号），就能在复杂性面前不至于惧怕了。科学的东西，总是要用科学的方法。设计就是先把问题弄复杂，再把问题弄简单。第一个阶段是模型的建立，一个越来越丰满的原模型就预示着越来越复杂的问题被搞定。第二个阶段是映射，把复杂的模型映射到解空间。当每个细节都被映射过去的时候，问题已经简单化了。